Приложение D - Создание агента с AgentSpace
Обзор
AgentSpace — это платформа, разработанная для облегчения создания "агентно-ориентированного предприятия" путем интеграции искусственного интеллекта в повседневные рабочие процессы. В своей основе она предоставляет унифицированную поисковую возможность по всему цифровому следу организации, включая документы, электронную почту и базы данных. Эта система использует продвинутые модели ИИ, такие как Google Gemini, для понимания и синтеза информации из этих различных источников.
Платформа позволяет создавать и развертывать специализированных ИИ-"агентов", которые могут выполнять сложные задачи и автоматизировать процессы. Эти агенты — не просто чат-боты; они могут рассуждать, планировать и выполнять многошаговые действия автономно. Например, агент может исследовать тему, составить отчет с цитированием и даже сгенерировать аудио-резюме.
Для достижения этого AgentSpace строит корпоративный граф знаний, отображающий связи между людьми, документами и данными. Это позволяет ИИ понимать контекст и предоставлять более релевантные и персонализированные результаты. Платформа также включает интерфейс без кода под названием Agent Designer для создания пользовательских агентов без необходимости глубоких технических знаний.
Кроме того, AgentSpace поддерживает многоагентную систему, где различные ИИ-агенты могут общаться и сотрудничать через открытый протокол, известный как Agent2Agent (A2A) Protocol. Эта совместимость позволяет создавать более сложные и оркестрированные рабочие процессы. Безопасность является основополагающим компонентом с функциями, такими как контроль доступа на основе ролей и шифрование данных для защиты конфиденциальной корпоративной информации. В конечном счете, AgentSpace стремится повысить производительность и принятие решений, встраивая интеллектуальные, автономные системы непосредственно в операционную структуру организации.
Как создать агента с помощью AgentSpace UI
Рисунок 1 иллюстрирует, как получить доступ к AgentSpace, выбрав AI Applications из Google Cloud Console.
Рис. 1: Как использовать Google Cloud Console для доступа к AgentSpace
Ваш агент может быть подключен к различным сервисам, включая Calendar, Google Mail, Workaday, Jira, Outlook и Service Now (см. рис. 2).
Рис. 2: Интеграция с различными сервисами, включая Google и сторонние платформы
Затем агент может использовать свой собственный промпт, выбранный из галереи готовых промптов, предоставляемых Google, как показано на рис. 3.
Рис. 3: Галерея готовых промптов Google
Альтернативно, вы можете создать свой собственный промпт, как на рис. 4, который затем будет использоваться вашим агентом.
Рис. 4: Настройка промпта агента
AgentSpace предлагает ряд продвинутых функций, таких как интеграция с хранилищами данных для хранения ваших собственных данных, интеграция с Google Knowledge Graph или с вашим частным Knowledge Graph, веб-интерфейс для предоставления доступа к вашему агенту через веб, и аналитика для мониторинга использования, и многое другое (см. рис. 5).
Рис. 5: Продвинутые возможности AgentSpace
После завершения будет доступен интерфейс чата AgentSpace (рис. 6).
Рис. 6: Пользовательский интерфейс AgentSpace для начала чата с вашим агентом
Заключение
В заключение, AgentSpace предоставляет функциональную основу для разработки и развертывания ИИ-агентов в рамках существующей цифровой инфраструктуры организации. Архитектура системы связывает сложные серверные процессы, такие как автономное рассуждение и отображение корпоративного графа знаний, с графическим пользовательским интерфейсом для построения агентов. Через этот интерфейс пользователи могут настраивать агентов, интегрируя различные сервисы данных и определяя их операционные параметры через промпты, что приводит к созданию настроенных, контекстно-осведомленных автоматизированных систем.
Этот подход абстрагирует лежащую в основе техническую сложность, позволяя строить специализированные многоагентные системы без необходимости глубоких знаний программирования. Основная цель — встроить автоматизированные аналитические и операционные возможности непосредственно в рабочие процессы, тем самым повысив эффективность процессов и улучшив анализ на основе данных. Для практического обучения доступны практические модули обучения, такие как лаборатория "Build a Gen AI Agent with Agentspace" на Google Cloud Skills Boost, которая предоставляет структурированную среду для приобретения навыков.
Ссылки
Навигация
Назад: Приложение C. Краткий обзор агентных фреймворков
Вперед: Приложение E. AI Agents на CLI